创新可以更有效地筛查语音病理

在晚期喉癌的情况下，当切除对人的说话能力至关重要的器官时，会进行称为喉切除术的复杂手术。为了改善喉切除术后患者的生活质量，由研究员 Rytis Maskeliūnas 领导的 KTU 软件工程师团队和由教授领导的 LSMU 医生团队。Virgilijus Ulozas 进行了一项研究，在此期间，他们使用人工智能 (AI) 搜索患者声音中的病变。

手术后，患者通过颈部的气管开口呼吸，称为气管切开术。虽然颈部的气管孔可以让患者在喉切除术后呼吸，但它不可逆转地改变了患者的日常生活。

Maskeliūnas 说他在喉切除术后声音变化的经历，这通常取决于情况的严重程度。“对于一些人来说，声音略有变化，其他人像机器人一样说话，其他人喘息，”这位科学家说。

手术后帮助人们

根据 LSMU 的医生的说法，手术的一个非常常见的原因是癌症，这也经常是由吸烟和饮酒引起的。

Maskeliūnas 说，研究喉切除术后患者语音质量的想法来自一个由该领域专家教授领导的医疗团队。乌洛萨斯。

为了最佳地促进术后过程，使用了现代人工智能技术，从而减少了专家医生的工作量，并消除了患者自我诊断或填写问卷的需要。据科学家称，由于这项研究，手术后的筛查过程变得更加自动化，因此很容易跟踪疾病的进程和诊断患者。

“它就像一种筛查工具，用于潜在地怀疑患者有一定的声音病变。通常，医生会分析声音并提供损伤指数，患者自己也会填写一份关于他们如何看待声音质量的问卷。声音。在进行数字信号分析时，还会额外使用声音信号能量、共振峰和其他参数，”Maskelūnas 说。

人工智能算法

“我们假设这项研究中使用的人工智能算法有可能让我们筛选和评估各种语音参数，然后将它们分配到某个类别。它还可以成为跟踪一个人如何治愈、他的声音如何变化的工具，在好或坏的感觉，”Maskelūnas 说。“以往的研究从未充分利用人工智能作为‘专家助手’的方法进行语音分析，在该领域的区域医疗IT实践中仅应用了低水平的自动化。”值得一提的是，研究人员已经使用类似的技术在实践中研究帕金森氏症和其他疾病的声音。

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