在第四次工业革命只花了巨大的进步，这要归功于一个突破性的人工智能，可以了解世界几乎任何东西(AI)模型-和制作的内容告诉我们。

AI程序是OpenAI的GPT-3，它最初是一种语言模型，可以预测句子中的下一个单词，并且已大大超出了该功能。现在，GPT-3从大量数据(基本上是Wikipedia的所有内容，来自Reddit的链接以及其他Internet内容)中提取的数据表明，它还可以构成与人为产生的内容几乎没有区别的文本。

Area9的首席技术官Asger Alstrup Palm解释说，GPT-3的任务是测试“缩放假设”-看看信息量不断增加的更大模型是否会带来更好的性能。尽管称比例缩放假设已经过时还为时过早，但有一些强有力的迹象表明确实是这种情况。

为了进一步验证GPT-3的潜力，微软最近宣布将独家获得OpenAI的许可，目的是为客户开发和交付AI解决方案，并使用自然语言生成技术来创建新的解决方案。对于企业领导者来说，外在的是，先进的AI模型将有可能实现更高的生产率提高和培训效率的提高-但前提是领导者接受而不是害怕这项技术。

这个模型展示了无数的能力：写诗和开玩笑，模仿欧内斯特·海明威和简·奥斯丁的文学风格，总结电影等等。它经过语言培训，但是以某种方式学习了吉他的算术和作曲音乐-都没有任何新算法。当出现故障或错误时，提供不同的提示(即，以不同的方式询问)通常会产生正确的答案。

这不是完美的。OpenAI的首席执行官Sam Altman在一条推文中警告说：“ GPT-3的宣传太多了。令人印象深刻……但是它仍然存在严重的缺陷，有时还会犯非常愚蠢的错误。人工智能将改变世界，但是GPT-3只是很早的瞥见。”

但是，那一瞥非常有影响力。当我了解GPT-3及其功能时，就像第一次看到个人计算机一样。

商业化高级AI

下一代AI可能会通过与这项技术的协作来提高人类的生产力。一个例子是计算机编程。AI可以用来产生计算机代码的初稿，然后程序员对其进行自定义或改进。同样，可以由人工“编辑”快速生成AI生产的书面材料，以确保消息和样式，并在需要的地方添加内容。它也可以通过AI为人类纠正语法和拼写的相反方式工作。

这正在改变游戏规则，尤其是对于学习而言。如果企业学习需要再花10到15年才能适应广泛的AI应用，那么GPT-3所展示的突破将这一时间范围缩短为3至5年。人们学习的内容和方式正在发生变化。

GPT-3可能改变学习的五种方式

1. 按需知识。 随着高级AI模型成为大量信息的存储库，各个级别的学习者都可以按需访问上下文相关的知识。这将使死记硬背对人类的重要性降低。实际上，使用可以解释任何内容的高级AI模型与使用计算器查找数字的平方根不会有什么不同。学习者将需要掌握向AI模型询问信息并解释反映互联网上偏见的结果的技能。今天就像谷歌搜索信息一样。但是，由于AI模型提供了访问大量知识的机会，并且能够更好地给出摘要和解释，因此各个级别的教育都可能会从知识获取中转移出来，并更加重视知识应用。要明确的是，知识仍然很重要，特别是当人们需要快速，本能和胜任地采取行动时。确实，完成一个人的工作所必需的知识必须成为实现我们所谓的“第二性”自动化。但是，花费在获取外围知识上的时间和精力将更好地花费在学习应用该知识和解决问题上。

2. 21世纪的学习将加速。随着广泛的知识变成一种更易于获取的商品，真正的区别将是技术人员如何应用该知识。对于人类而言，这提升了研究人员Charles Fadel所确定的21世纪技能的重要性：沟通，协作，创造力和批判性思维。实际上，组织的竞争优势很可能会在于员工在利用21世纪技能进行创新，解决问题和进行高阶思维时的表现如何。项目，动手经验以及其他形式的应用知识的协作将成为21世纪学习的中心。

3. 工人在日常工作中获得帮助。将来，工作人员可以访问由AI驱动的系统，该系统说明了如何执行日常任务。这不仅可以节省基本培训的时间和金钱;它也可以通过按需增强工作绩效来帮助减少错误。

4. 学习者将获得个人学习指导。可以消化和汇总信息的AI模型可以成为学习者讲解标准课程(从K-12到企业学习)中任何内容的理想教练。此外，人工智能模型可以提出问题，以帮助学习者测试他们的理解。

5. 更多的内容意味着更好的学习。即使技术使课程的一部分过时，教育系统的变化也很缓慢。但是，随着时间的流逝，随着来自高级AI的API和其他插件的问世，开发高质量的学习内容将变得更加容易(且成本更低)。反过来，这应该增加对大量内容的需求，以促进和支持更好的学习。

展望未来，学习必须不断发展。特别是对于公司学习而言，必须优先确保人们具备更好的协作能力，沟通能力，创造力和批判性思维能力。开发和部署这些技能将增加21世纪及以后人类的独特价值。