布法罗大学的一个研究小组使用人工智能开发了一种新系统，该系统可以模拟慢性病随着患者年龄的增长而发展。

该模型于 10 月发表在《药代动力学和药效学杂志》上，评估代谢和心血管生物标志物——可测量的生物过程，如胆固醇水平、体重指数、葡萄糖和血压——以计算患者一生的健康状况和疾病风险。

由于随着衰老而发生代谢和心血管疾病的风险增加，这一过程对细胞、心理和行为过程产生不利影响，因此这些发现至关重要。

UB 学院药学教授、主要作者 Murali Ramanathan 博士说：“对于可扩展的方法的需求尚未得到满足，这些方法可以在存在衰老和慢性合并症的情况下为整个生命周期的药学护理提供指导。”药学和制药科学。“这种知识差距可能会通过创新的疾病进展模型来弥合。”

Ramanathan 说，该模型可以促进长期慢性药物治疗的评估，并帮助临床医生监测糖尿病、高胆固醇和高血压等疾病的治疗反应，这些疾病随着年龄的增长而变得更加频繁。

其他研究人员包括第一作者和 UB 药学与药学学院校友 Mason McComb 博士;Rachael Hageman Blair，博士，UB公共卫生与健康专业学院生物统计学副教授;滑铁卢大学统计学和精算学副教授 Martin Lysy 博士。

该研究检查了第三次全国健康和营养检查调查 (NHANES) 中三个案例研究的数据，该调查评估了近 40,000 人的代谢和心血管生物标志物。

生物标志物还包括温度、体重和身高等测量值，用于诊断、治疗和监测整体健康状况和多种疾病。