预测乳腺癌患者治疗反应的新研究结果

一项具有里程碑意义的研究的新发现表明，甚至在治疗开始之前，就可能有一种方法可以预测乳腺癌患者的治疗反应。由 Susan G. Komen Brinker 奖获得者 Carlos Caldas, MD, FMedSCi 领导的研究结果将在 12 月 7 日至 10 日举行的 2021 年圣安东尼奥乳腺癌研讨会 (SABCS) 上首次公布。

在布林克奖演讲期间，卡尔达斯博士将展示新发现，他还将获得 2021 年苏珊 G. 科门布林克基础科学科学杰出奖，这是科门的最高科学荣誉。卡尔达斯博士的荣幸，因为他在外地显著贡献乳腺癌基因组学，以及他的领导和工作在乳房癌功能基因组学。

这项开创性的研究计划发表在 12 月 7 日的《自然》杂志上。

在 Caldas 博士的带领下，来自剑桥大学和阿登布鲁克医院的英国癌症研究所剑桥研究所的一个研究小组在治疗开始之前分析了诊断时获得的乳腺癌活检，其想法是通过分析异常的不同成分肿瘤组织，可以开发一种测试来预测对治疗的反应。

他们的发现是非凡的——治疗前的癌症状况对治疗反应具有高度预测性，并且随着临床、组织结构和分子数据的加入，他们开发的预测器的性能显着提高。

“Caldas 博士最近在 SABCS 上发表的研究就是一个例子，说明他的工作如何促进我们对人类乳腺癌的 DNA 和 RNA 组成、乳腺癌的基因组异质性以及肿瘤组成与个体之间的关系的理解结果和对乳腺癌治疗的反应，” Komen 的首席科学顾问、范德比尔特大学医学中心研究执行副总裁、范德比尔特-英格拉姆癌症中心主任和 BF Byrd Jr. 教授 Jennifer Pietenpol 博士说分子肿瘤学。

“这项工作进一步定义了乳腺癌的分子亚型(或组)，并确定了驱动肿瘤生长的基因组变化，”Pietenpol 博士说。“Caldas 博士和他的实验室的发现重新定义了乳腺癌分类学，确定了新的亚型，并为该疾病的生物学提供了重要的见解。”

关于地标研究

“众所周知，癌症是一种复杂的组织，不仅包含恶性细胞，还包含正常组织细胞(均来自免疫系统，如淋巴细胞、巨噬细胞和其他白细胞，以及其他细胞类型，包括成纤维细胞和血管)，”卡尔达斯博士说。“这些形成了异常的组织生态系统，我们称之为肿瘤。”

“在开始任何治疗之前，我们广泛分析了诊断时获得的乳腺癌活检，其想法是通过分析异常肿瘤组织的不同成分，将产生一个可以预测治疗反应的可靠测试，”卡尔达斯博士说。

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