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时尚零售商Simons使用人工智能技术优化了250000种品牌的样式

导读 随着Simons在加拿大的发展壮大,在多个省份开设了超过110,000平方英尺的商店,并将电子商务扩展到了美国市场,他们需要一种更准确,有效...

随着Simons在加拿大的发展壮大,在多个省份开设了超过110,000平方英尺的商店,并将电子商务扩展到了美国市场,他们需要一种更准确,有效和可扩展的方式来维持最佳的分类水平。他们寻求一种明智的方法,该方法将使他们在保持卓越的客户服务的同时将库存成本降至最低,并与他们的发展保持同步。

该公司选择Retalon来使用预测分析和AI准确预测需求,生成出货量,分配产品,计算补货并优化促销。

西门子首席执行官彼得·西蒙斯,是5个代传人运行创立于业务的魁北克市在1840年“今天,在21日世纪,我们正在向一个更加细化的方法来查看数据,这是在这个时代,客户可以通过这些数据与您交谈,不仅可以真正听到他们大喊大叫的声音,而且可以非常安静地窃窃私语,Retalon可以帮助我们逐步逐步浏览这些数据并做出更好的决定。”

这家时装零售商每年更换250,000种款式/颜色,并提供各种尺寸的商品,其大部分商品的生命周期都较短。考虑到季节性,配送方式,价格,交货时间等因素,将每家门店和配送中心的需求预测到单个产品都具有挑战性。

地域扩张还需要一种更准确,可持续,可扩展的方法。西蒙斯的旗舰店跨越4500公里(2800英里)。Simons需要优化库存和履行,同时对成本,客户体验和环境的影响最小。

在Retalon之前,是由买方管理商店的库存,促销和转移,新方法使他们能够自动化并减少买方在此过程上花费的时间。

Simons实施了Retalon的分析,以更好地了解预计的需求和库存优化建议,从而将合适的产品主动地送到合适的商店。Retalon还为Simons每年优化数千次促销活动,从而准确预测增长情况并主动优化库存。

零售商还使用Retalon的预测来说明仓库的劳动力需求,以便在关键的季节性高峰(例如黑色星期五)期间更好地安排劳动力,从而有效地执行数十万个拣货。

西蒙斯信息技术部副总裁加里•克雷格(Gary Craig)表示:“我们正在寻找的公司不仅会给我们一个黑匣子,我们会从中得到答案,而且总是会对其提出质疑。”能够与Retalon团队直接合作,我们可以指出要点,并迅速解决问题。”

Retalon与北美,欧洲和加勒比海地区的主要零售商合作,自2002年以来一直率先提供预测分析和AI技术。Retalon是第一个为预测,商品规划,库存优化,价格提供端到端解决方案的零售AI平台。管理,促销和降价促销。

“建立伙伴关系与西门子团队远远超出合作两个组织之间,”Retalon CEO,说马克Krupnik,“我们是,我们已经建立了零售商解决方案感到自豪,这是一个了不起的感觉,当你与谁懂它的人工作,充分利用我们的分析服务所提供的优势,并对零售商需要的下一件大事有远见,这有助于我们调整发展目标。”

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