综合

当前位置/ 首页/ 综合/ 正文

Edge AI实现智慧城市和基于摄像头的视觉

导读 预计边缘AI设备将运行复杂的神经网络和深度学习算法,同时保持延迟,电源效率和准确性。这些设备正在进入智能安全,自动驾驶,机器人技术和...

“预计边缘AI设备将运行复杂的神经网络和深度学习算法,同时保持延迟,电源效率和准确性。这些设备正在进入智能安全,自动驾驶,机器人技术和医学成像领域。” IWave表示。

推理引擎称为Corazon-AI,采用100mm x 72mm pico-ITX尺寸,最多可支持8个互联网协议摄像机。

连接选项包括双Gbit以太网,Wi-Fi,蓝牙LE和3G / 4G,以及

四个实现各种接口(包括HDMI)的12.5Gbit / s收发器。

处理资源包括以高达1.5GHz的频率运行的FPGA四核(或双核)Cortex-A53(MPCore),以600MHz的速度运行的双Cortex-R5,Mali-400MP2 GPU,多达256,000个逻辑单元和Xilinx的Vitis AI堆栈。IWave说,该单元可以提供“一种可扩展的多维并行架构,该架构能够执行主要的卷积计算,并通过深度流水线计算引擎进行批量归一化”。“它们由专用的编码器和解码器组成,它们可以压缩网络模型的大小,并具有可动态调整FIFO的独特指令调度器。”

通过2.5mm插孔需要12V电源,工作温度范围为-40°C至+ 85°C。

预计包括车牌识别,交通管理系统和自动视频检查在内的应用。

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!