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1、绝对误差和相对误差都是评估预测模型性能的重要指标。

2、 绝对误差是指预测值与真实值之间的绝对差异。

3、绝对误差越小，模型预测的准确性就越高。

4、相对误差则是绝对误差相对于真实值的大小，通常用百分数表示。

5、 相对误差可以帮助我们了解模型对某个特定个体的预测能力，以及该个体与整体的真实值的差异。

6、 以上信息仅供参考，如果您还想了解更多信息，建议咨询专业人士。

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