综合

当前位置/ 首页/ 综合/ 正文

中值滤波和均值滤波的区别(中值滤波)

导读 当前大家对于中值滤波都是颇为感兴趣的,大家都想要了解一下中值滤波,那么小美也是在网络上收集了一些关于中值滤波的一些信息来分享给大

当前大家对于中值滤波都是颇为感兴趣的,大家都想要了解一下中值滤波,那么小美也是在网络上收集了一些关于中值滤波的一些信息来分享给大家,希望能够帮到大家哦。

1、中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近真实值,从而消除孤立的噪声点。

2、方法是用某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升(或下降)的为二维数据序列。

3、二维中值滤波输出为g(x,y)=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ,其中,f(x,y),g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。

4、W为二维模板,通常为3*3,5*5区域,也可以是不同的形状,如线状,圆形,十字形,圆环形等。

本文到此结束,希望对大家有所帮助。

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!