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超几何分布与二项分布的区别(二项分布和超几何分布的区别是什么)

导读 目前是有很多朋友们对于二项分布和超几何分布的区别是什么这个信息比较感兴趣,那么小编也是收集了一些二项分布和超几何分布的区别是什么相

目前是有很多朋友们对于二项分布和超几何分布的区别是什么这个信息比较感兴趣,那么小编也是收集了一些二项分布和超几何分布的区别是什么相关的信息来分享给大家,希望你会喜欢哦。

二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布就是伯努利分布

超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。

图形特点

(1)当(n+1)p不为整数时,二项概率P{X=k}在k=时达到最大值;

(2)当(n+1)p为整数时,二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值。

注:为不超过x的最大整数。

应用条件

1.各观察单位只能具有相互对立的一种结果,如阳性或阴性,生存或死亡等,属于两分类资料。

2.已知发生某一结果(阳性)的概率为π,其对立结果的概率为1-π,实际工作中要求π是从大量观察中获得比较稳定的数值。

二项分布

在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布(Binomial Distribution)。

二项分布公式

n次试验在相同条件下进行,且各个观察单位的观察结果相互独立,即每个观察单位的观察结果不会影响到其他观察单位的结果。如要求疾病无传染性、无家族性等 。

超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不放回)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。

本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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